Ученые разработали алгоритм для определения структуры планетарного реголита

Команда исследователей, руководит которой Сунити Карунтиллаке, профессор кафедры геологии и геофизики в Университете Лос-Анджелеса, разработала методику анализа изображений и алгоритм сегментации специально для того, чтобы помочь ученым, исследующим планеты, справиться с этой базовой, однако часто трудной задачей, пишет Astronews

Исследователи планет используют изображения для того, чтобы определить распределение частиц породы по шкале от больших (частицы с диаметром сантиметр или больше) до маленьких (менее 1 см). Эти размеры частиц породы помогают ученым узнать о процессах, которые перенесли их из месторождений в те места, где они находятся сейчас.

Математический алгоритм сегментирует снимки вначале на более крупные (передние) и менее крупные (фоновые) частицы. Затем изображение сегментируется дальше, пока не будет сегментирована большая часть частиц грунта. На анализ одного изображения уходит от 1 до 5 минут.

Полуавтоматизированный алгоритм в сравнении с ручной сегментацией (которая проводится человеком), дает лучшую последовательность при анализе многочисленных изображений. Ученые исследуют возможность применения этого алгоритма для того, чтобы определить размер частиц на снимках, полученных камерами марсоходов. Определив распределение частиц в зависимости от их размера, можно будет обнаружить отдельные направления в текстурах материалов, которые ранее не рассматривались. Возможность идентифицировать большинство частиц так же делает возможным детализированный анализ осадочных пород в зависимости от среднего веса частиц. Применение этого алгоритма так же возможно и для анализа земных пород из труднодоступных территорий, таких, как бассейны глубоких озер или русла рек.